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Kotlin flow를 이용한 DTO / Domain class간 Mapping 처리 방법

이 글은 Medium의 "Redundant DTO-Domain Mapping in Kotlin Flow"를 번역 / 의역한 글입니다.[1] Project 내부에서 깔끔하고 side effect이 없는 코드를 만들기 위해 각 기능별 또는 모듈별로 Layer를 만들어 사용합니다. 예를들어 데이터를 fetching하는 네트워크 API나, DB의 정보를 가져오는 Room같은 경우 전달받는 날것 그대로의 데이터를 담기 위해 DTO 클래스를 만듭니다. 다만 실제 데이터를 가용하는 부분에서 이 DTO 클래스를 직접 넘겨받아 access하지 않습니다. 이 데이터를 실제로 사용되는 코드에서는 날것의 정보가 아닌 원하는 형태로 변환된 Domain class를 따로 정의하여 사용합니다. 즉 사용하는 부분의 layer를 나누..
개발이야기/Kotlin 2022. 7. 22. 14:33

[Hadoop] 하둡 - 카운터(counter)의 사용

하둡에서 맵리듀스 코드 작성시 로그를 보고싶은 경우가 있습니다.특히나 해당 케이스가 몇번 일어났는지 부분적으로 로그를 찍어보고 싶은 경우가 있는데, 이때는 println 이나 log4j등을 사용하지 않고 카운터를 사용하면 편리합니다. 카운터는 Mapper나 Reducer의 필요한 곳에 static 함수를 호출하여 카운팅을 합니다. 먼저 conter를 사용하기 위한 enum을 정의합니다.enum class의 이름은 카운터 그룹의 이름, Field는 카운터의 이름이 됩니다. enum class BasketBallCount { Point_3, Point_2, Ponint_1 } 예제로 농구 점수를 세기위한 카운터를 만들었습니다.Mapper또는 Recuder를 구현할때 특정 점수를 카운팅 하기 위해 아래와 같은..
개발이야기/Hadoop 2019. 9. 27. 11:24

[Hadoop] 하둡 - 맵리듀스의 기초, 기본 예제 #2

하둡의 핵심인 맵 리듀스를 구현하는건 크게 어렵지 않습니다.1. mapper의 map()을 내가 하고자 하는걸로 override 해준다.2. reducer의 reduce()를 내가 원하는걸로 override 해준다.3. 입출력 타입, mapper와 reducer의 클래스가 무언인지등의 정보를 설정해주는 job을 생성하여 실행시킨다. 이 세단계로 구현하면 되기 때문에 하둡의 샘플 예제에도 있는 wordCount를 직접 만들어 보겠습니다. ※ 본 예제는 Kotlin을 사용하였습니다. 먼저 mapper를 구성합니다./** * Mapper
개발이야기/Hadoop 2019. 9. 23. 14:23
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